AI+安防,人臉識別，未來的新趨勢!

近年來，人工智能以完成具體任務的服務智能為主要趨勢，數據化程度高的行業(yè)率先啟動AI落地。安防恰好具有數據可得性高、數據層次豐富的特征，如今安防領域已進入數據“大爆炸”的時代，面對井噴式增長的安防數據量，只停留在淺層次分析識別的傳統(tǒng)智能算法，已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。因此，AI在安防行業(yè)的落地水到渠成。

除了技術和應用層面的高度契合之外，“AI+安防”還獲得了國家層面的政策加持。2016年6月份，工信部等部門發(fā)布的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》（以下簡稱《方案》）指出，智能安防將作為人工智能產品創(chuàng)新的重點應用推廣領域。《方案》提出，實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯網企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別、多維數據融合、數據研判分析等多種技術的智能安防產品，推動了安防產品的智能化、集約化網絡化?？偟膩碚f，安防產品的智能化程度從終端、邊緣端到云端，都有了很大的進步。人工智能日益成熟，人臉識別作為基于臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術應用領域也愈加廣泛，與其他人體生物特征識別技術相比，人臉識別具有直接、友好、方便的特點，是最自然直接的手段，易于為用戶所接受。

 人臉識別技術是安防行業(yè)最主要的功能之一，采用人臉識別算法結合檢測、特征提取、比對識別等多種技術處理手段，人臉布控、靜態(tài)大庫搜索、人臉軌跡查詢、人臉大數據研判、海量大數據管理等功能。

 人臉識別算法支持多種比對模式，從而實現人臉比對、檢索、核驗、查重，支持人臉黑名單布控、人臉屬性、人臉考勤等功能，可應用于人臉密集區(qū)域的人員管控、人證核驗、出入口控制等。人臉識別技術被廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領0域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務。這是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統(tǒng)。此外，加強機場的安全防務十分重要。人臉識別技術它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。當然這種預判是建立在有一定事實根據的基礎之上，比如有犯罪前科或是有作案動機的特殊目標，然后再輔以人工智能技術來達到預防潛在犯罪的目的，提高社會的安全性。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

人工智能的逐漸落地，正推動著主動安防理念的一步步深化，“AI+安防”充滿諸多想象，也正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。